Invexa

INVEXA

Discover the unseen. See beyond.

Kapalı kutu, paket, bagaj ve endüstriyel konteynerlerin içindeki nesneleri X-ray, termal ve RF verisiyle tespit eden, her kararın gerekçesini gösteren bir görüntüleme ve sınıflandırma platformu.

Faz 1: simüle edilmiş tarama verisiyle gösterim. Gerçek sensör pilotu için ortak arıyoruz.
Bir taramanın akışı: görüntü satır satır açılır, sarı çerçeveler bulunan nesneleri, yeşil çerçeveler kategori ve güven yüzdesini gösterir.
Örnek tarama, simüle veri. Önce nesneler bulunur (sarı), sonra her biri sınıflandırılır (yeşil).
3Sensör modalitesi X-ray · Termal · RF
2Adımlı karar Tespit → Sınıflandırma
LANCanlı ekip izleme Aynı ağda, salt-okunur

Yetenekler

Ne tespit ediyoruz

◧

Çok modaliteli tarama

X-ray, termal ve RF verisi tek bir tarama akışında birleşir; her modalite farklı bir malzeme ve yoğunluk sınıfına duyarlıdır.

▣

Kapalı kutu & paket

Mühürlü kutu, koli ve paketlerin içeriği açılmadan, temassız şekilde görüntülenir ve analiz edilir.

◫

Bagaj & konteyner

Bagaj, yük ve endüstriyel konteyner ölçeğinde, saha operasyonuna uygun tarama profilleri.

◉

Canlı ekip izleme

Aynı ağdaki tüm ekip, tek bir tarama oturumunu eş zamanlı ve salt-okunur olarak izleyebilir.

Açıklanabilirlik

Bu uyarı neden çıktı?

Çoğu sistemde bir uyarı çıkar, görevli ya güvenir ya güvenmez. Invexa'da her sonucun yanında kategori, güven yüzdesi ve kısa bir gerekçe görünür.

Tarama görüntüsünde beş nesne yeşil çerçeveyle işaretli: her birinin üstünde kategori ve güven yüzdesi yazıyor.
Bulundu, henüz ne olduğu belli değilSınıflandırıldı
Örnek tarama, simüle veri
NesneKategoriGüvenGerekçe
obj-1belirsiz%30Sinyal net bir kategoriye işaret etmiyor
obj-2metal parça/alet%74Yüksek yoğunluk ve keskin kenarlar metalik/yoğun bir nesneye işaret ediyor
obj-3organik/gıda ürünü%50Düşük yoğunluk ve düzensiz şekil organik/tekstil bir malzemeye yakın
obj-4metal parça/alet%81Yüksek yoğunluk ve keskin kenarlar metalik/yoğun bir nesneye işaret ediyor
obj-5metal parça/alet%80Yüksek yoğunluk ve keskin kenarlar metalik/yoğun bir nesneye işaret ediyor

Emin olmadığında "belirsiz" der. Sinyal net bir kategoriye işaret etmiyorsa sistem tahmin uydurmaz, düşük güvenle işaretler ve insanın bakmasını bekler.

Yukarıdaki sonuçlar gerçek sınıflandırıcının çıktısıdır. Varsayılan sınıflandırıcı basit, kural tabanlıdır ve internet gerektirmez. İsteğe bağlı olarak daha ayrıntılı gerekçeler için bir yapay zeka modeline bağlanabilir.

Sensörler

Üç modalite, tek akış

Aynı yerleşim üç sensörde. Örnek görüntüler simüle veriyle üretilmiştir.

Mimari

Nasıl çalışır

1

Tara

Seçilen modalite ve profille tarama başlatılır, ham görüntü akışı toplanır.

→
2

Tespit Et

Ölçülmüş geometriden (yoğunluk, boyut, kompaktlık, kenar keskinliği) nesneler bulunur. Bu aşama nesnenin ne olduğunu bilmez.

→
3

Sınıflandır

Çıkarılan özellikler ayrı bir sınıflandırma adımına gider: kategori, güven skoru ve gerekçe üretilir. Varsayılan kural tabanlıdır, isteğe bağlı olarak bir yapay zeka modeli kullanılabilir.

Kullanım

Sahada nasıl çalışır

⬇

Tek dosya, kurulum yok

Tarama, tek bir .exe ile yerel bilgisayarda çalışır. Kontrol paneli tarayıcıda otomatik açılır.

⛓

İnternetsiz çalışır

Tarama ve varsayılan sınıflandırma internet bağlantısı gerektirmez. Bulut yalnızca isteğe bağlıdır.

◉

Aynı ağdan izleme

Ekibin diğer ekranları, aynı ağ adresi üzerinden canlı taramayı salt-okunur izler.

☁

İsteğe bağlı bulut ve ekip

İstediğiniz taramaları tek tek buluta senkronize edip tarayıcıdan görebilirsiniz. Sahip, Yönetici ve Üye rolleriyle ekip çalışması mümkündür.

Kullanım Alanları

Kimler için

◈

Savunma sanayi

Kapalı kutu/kutu içi nesne tespiti gerektiren savunma ve güvenlik uygulamaları için görüntüleme ve analiz katmanı.

◪

Lojistik & gümrük

Kargo, koli ve konteyner akışında içerik doğrulaması gereken lojistik ve gümrük süreçleri.

◩

Endüstriyel tesisler

Üretim ve depolama tesislerinde kapalı paketlerin açılmadan kalite/güvenlik kontrolü.

Durum

Neredeyiz, sırada ne var

Şimdi · Faz 1

Simüle veriyle tam iş akışı

Tarama, tespit, sınıflandırma, canlı izleme, geçmiş ve ekip akışı gerçekçi simüle edilmiş tarama verisiyle çalışıyor. Gerçek bir sensöre bağlı değil.

Sıradaki adım

Gerçek sensör pilotu

Donanım bağlandığında arayüz ve iş akışı değişmeyecek. Gerçek veriyle denemek için pilot ve geri bildirim veren bir iş ortağı arıyoruz.

Sık Sorulanlar

Merak edilenler

Sertifikalı bir X-ray cihazının yerine geçiyor mu?

Hayır. Invexa tamamlayıcı bir analiz ve görselleştirme katmanıdır. Mevcut, sertifikalı güvenlik süreçlerinin ve cihazlarının yerini almayı hedeflemiyoruz.

Gerçek bir sensörle çalışıyor mu?

Henüz değil. Şu anki sürüm (Faz 1) gerçekçi simüle edilmiş tarama verisiyle çalışır. Gerçek sensör entegrasyonu sıradaki adımdır ve bunun için pilot ortağı arıyoruz.

Sınıflandırma yapay zeka mı?

Varsayılan olarak hayır: yoğunluk, kompaktlık ve kenar keskinliği gibi ölçülmüş özelliklere bakan basit bir kural tabanlı sınıflandırıcı çalışır, internet gerektirmez. İsteğe bağlı olarak, daha ayrıntılı gerekçeler için bir yapay zeka modeli bağlanabilir.

Verilerim nerede tutuluyor?

Tarama yerel bilgisayarınızda, tek bir uygulama içinde yapılır. Buluta senkronizasyon tamamen isteğe bağlıdır ve taramaları tek tek siz seçersiniz. Bağlanmadan da çalışmaya devam edersiniz.

Ekibim taramayı nasıl izler?

Aynı ağdaki ekran, tarama bilgisayarının ağ adresine bağlanarak canlı oturumu salt-okunur izler. Bulut hesabında ise Sahip, Yönetici ve Üye rolleri vardır.

Nasıl denerim?

Bize yazın, demo ya da saha testi için dönüş yapalım. Kullanım alanınızı ve hangi tür tarama (kutu, bagaj, konteyner) düşündüğünüzü yazmanız yeterli.

İletişim

Bir demo planlayalım

Sisteme erişim, demo veya saha testi için bize yazın. Şunları belirtirseniz daha hızlı dönüş yapabiliriz:

  • Hangi alanda çalışıyorsunuz (savunma, lojistik/gümrük, tesis)
  • Neyi taramak istiyorsunuz (kutu, bagaj, konteyner)
  • Demo mu, gerçek sensörle pilot mu düşünüyorsunuz